智能人臉辨識

採用快速且錯誤率低的 MTCNN 方法偵測擷取影片中每一幀影像之人臉,並使用數據增強方法,擴增資料量及使訓練資料多樣化,提升神經網路的泛化性;辨識方面,透建構全連接神經網路卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN), 自動提取訓練資料特徵給予大量的訓練。將人臉辨識準確率達到99%以上

加上可定義的人臉資料庫,即可打造出完整的門禁管制區域,或是社區安全運用,加上軟體強大功能可以做成以臉搜尋動態人臉庫,人臉群聚關係比對,加上時間軸即可分析人員軌跡等智能運用